至顶网个人商用频道 01月14日 北京消息 CES2019终于落下帷幕。
为期五天的展示,我们“暴走万里”从上千个展品中,选出CES十强。
LG OLED R并不是LG的可卷曲OLED第一次进入CES十强。但却是第一款年底即可发货的最终产品。产品的定价未知,可能是高端价,不过各位见了肯定想要它。
未来的自动驾驶汽车可以令上班一族腾出很多时间来,虽然我们中很多人的工作时间可能会更长,但奥迪和迪士尼认为我们应该花时间玩乐。两家公司为新的车载娱乐概念创造了非常有趣的新层次,车里有这样的娱乐我们可能会期待堵车。
智能互联物件是一个快速发展的世界。但充电技术却没有太大改善。充电技术是指那些有效利用热能和太阳能为手表、物联网传感器提供电能的方法。Matrix PowerWatch 2以太阳能和热能为动力,可进行 Fitbit级跟踪。该产品预示了未来是什么样子。
智能厨房技术的发展一直都很缓慢,未有大的进展。KitchenAid智能显示器看起来是个例外。谷歌智能助理为KitchenAid提供了出色的指导配方体验,KitchenAid与Yummly整合在一起,为那些想迈出新步伐的人打开了惠而浦(Whirlpool)和KitchenAid设备更深层次连接的大门。惠而浦表示,KitchenAid推出时的成本将在200美元到300美元之间,这种价格范围的低端也会感觉太高了一点。如果惠而浦或竞争对手可以推出更实惠一点的型号,或许智能厨房技术可以用上除了用语音助手设置时间的其他设备。
比谁的产品最薄的竞争似乎仍在继续。宏碁今年将屏幕厚度减到了3毫米以下,笔记本电脑的个头更小了,屏幕与机身之比达到了92%。上图Acer Swift 7笔记本电脑重0.9千克,但厚度增大了一点点,9毫米成了10毫米。Acer Swift 7的处理器也升级了,从第七代CPU到第八代英特尔酷睿i7-8500Y,和新款MacBook Air用的CPU一样。Acer Swift 7将于5月份进入美国,起价为1,700美元。
Opt Precision Wand(精密棒)能以每秒200帧的微型相机扫描脸部,找到黑斑点,如太阳光黑斑、雀斑或痣。Opt Precision Wand然后利用120个热喷墨喷嘴通过精密棒施加化妆品或血清,到最后1,000皮升的液滴(即十亿分之一升)将盖住每个斑点或瑕疵。如此可得到无刷化妆应用程序的结果,像魔法一样“擦掉”了皮肤瑕疵。
谷歌主宰了2019年CES,谷歌利用CES 2019为谷歌智能助手推出了一长串的升级产品。谷歌智能助手现在似乎和主要竞争对手Alexa一起均内置在许多新产品里。两个新功能最为抢眼:翻译模式和连接程序。用户利用翻译模式可以利用谷歌智能显示器为中间手段在27种语言之间进行交谈;而连接程序是一组小工具,和成熟的助手产品一样智能,附近的智能扬声器的主要工作由它完成。
全新的Area-51m非常非常接近Alienware桌面区-51的笔记本电脑版本。还可以同时升级CPU和GPU,Area-51m包含了目前市面上所有的高端移动组件:超频酷睿i9-9900HK、GeForce RTX 2080和2.5Gb Wi-Fi等等。2019年1月的第三周可发货,起价2000美元左右,但起价产品显然是入门级组件。
话说血压技术是很难的。可穿戴设备上还没有做出真的能过FDA那一关的血压跟踪产品智能手表。欧姆龙去年宣布推出HeartGuide,用的是手腕扣,现在已经一切就绪了,也获得FDA的批准。
VR(虚拟现实)似乎已死,但其实VR还是在不断地发展。眼动追踪是VR的一个关键组成部分:眼动追踪可以帮助搜集眼睛凝视等分析信息,可以改善免提控制,改善游戏的图形显示。 Vive Pro的眼动追踪耳机将于今年上市,将来还会推出很多款。另外还有Cosmos,它并不是下一代Vive耳机,我们对其知之甚少。但眼动追踪可能会是VR和AR最重要的下一波产品。
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AI正在革命性地改变心脏疾病治疗领域。从设计微创心脏瓣膜手术到预防原理定位,机器学习和神经网络的洞察力推动了巨大进步,甚至可以构建新型移植解剖结构。数字孪生技术为个性化心血管护理提供持续预测管理。哈佛干细胞研究所的研究人员利用纳米材料和类似棉花糖机的设备,能在10分钟内制造心脏瓣膜,相比传统3周制造时间大幅缩短。这些突破性技术为每年4万名先天性心脏畸形儿童带来新希望。
Fractal AI Research实验室开发了Fathom-DeepResearch智能搜索系统,该系统由两个4B参数模型组成,能够进行20多轮深度网络搜索并生成结构化报告。研究团队创新了DUETQA数据集、RAPO训练方法和认知行为奖励机制,解决了AI搜索中的浅层化、重复性和缺乏综合能力等问题,在多项基准测试中显著超越现有开源系统,为AI助手向专业研究工具转变奠定了基础。
谷歌正在为搭载其内置信息娱乐系统的汽车推出谷歌地图实时车道引导功能,首先从极星4开始。该系统利用车辆前置摄像头和AI技术,分析车道标线和路标,为驾驶者提供更精确的车道指引和视听提示。该功能将在未来几个月内在美国和瑞典的极星4车型上推出,目前仅支持高速公路使用。
快手科技与清华大学合作发现当前AI语言模型训练中存在严重的权重分配不平衡问题,提出了非对称重要性采样策略优化(ASPO)方法。该方法通过翻转正面样本的重要性权重,让模型把更多注意力放在需要改进的部分而非已经表现良好的部分,显著提升了数学推理和编程任务的性能,并改善了训练稳定性。